前言

由於在台灣這邊，Quant 相關的資訊不多，不論是在 ptt 或是 dcard 其實都滿難找到相關的求職資訊，因此， 希望能藉由我這次的求職歷程，為想走這條路的大家提供一些資訊。

這一篇為 quant 求職系列文的第一篇，主要會先介紹我的個人背景並帶到之後的求職過程與結果。至於具體的準備方式與面試心態，我把它寫在另外的兩篇文章上，有興趣的朋友可以再參考下方連結。

面試準備篇
 心態篇

個人背景

政大金融學士，台大資工碩士。讀大學的過程中有跟朋友做過一陣子的程式交易，平台使用 Multicharts，交易策略的開發偏向 CTA，主要就是根據某些技術指標開發特定的進出場邏輯，之後就按照這些邏輯做交易，玩了 2 年多後發現做不太起來，當時覺得可能跟程式能力有關，所以後來才去唸了資工研究所。

研究所期間為了想搞清楚之前的失敗原因，有分別到 buyside （Bincentive）以及 sellside (玉山智能金融) 公司做約聘與實習，兩邊的工作經驗都滿好的，從中也學習到不錯的技能與更認識整體的金融市場，這使得我後來幸運的在兩年之前完成我的碩士論文，題目是用強化學習做大單拆解，有興趣的話我會在之後的量化交易論文系列文中跟各位分享。

碩士畢業後，我到了中研院的資創中心做金融相關的研究，當初是覺得要做 Quant 可能需要有一個很好的學歷與研究經驗，而這類型的公司滿多都會開博士的職缺（e.g., Two Sigma, SIG），同時，我又不太確定自己是否適合念博士，因此，就想先在中研院蹲個 1–2 年，試試看將研究當中工作的生活是否適合我，如果沒問題的話再申請博士，之後等到畢業再走 quant 道路。然而，儘管有發表了一篇論文，我在今年的博士申請（2022 Fall）中仍全數陣亡，無路可退之下才在今年 2 月開始我的求職之旅。

Quant 求職動機

一開始老實說我有點心灰意冷，沒有信心自己能夠找到什麼好工作，也覺得自己沒有準備好，不論是程式、統計、英文能力等等都還有所欠缺，沒辦法直接面試，但在女友的幫助 (強迫) 下，半推半就投出今年的第一份履歷: 聯發科的 AI Researcher。

正所謂箭在弦上，不得不發，既然都已經投出去且收到了面試要約，對我來說，自然就要好好的準備，從自我介紹的簡報、對應的 BQ (behavorial questions) 到面試官們寫過的論文，都需要做出一個好的摘要與規劃，從現在的角度回顧，我非常感謝這次的面試，它流暢的面試流程、與面試官們深度且溫和的對話以及最後的錄取，除了讓我重拾信心之外，更讓我在面談中漸漸找到了我之後想走的道路。

這就跟算命與塔羅牌一樣，有時候算出來的東西不見得準，但卻能幫你刪除某些選項

對我來說，我對我自己的職涯規劃是金融交易與科技的結合，原因是比較契合自己的興趣，也比較不會浪費我過往的技能，而職缺部分如果兩個都有那自然最好，只有其中一個的話那偏好度就會稍微降低一點。此外，我比較喜歡刺激與反饋較多的生活，而這剛好也符合 Quant 的工作環境。再想清楚了這些之後，我就正式開啟了後續的量化交易求職之路。

如何知道你適不適合走 Quant

單從性格來說，喜歡挑戰、熱愛競爭（與自己或與他人）、能夠在壓力下處理事情、不喜歡一成不變的生活、不喜歡安定等等，這些都是適合走 quant 的個人特質，另外，對程式與數學不排斥也是一個滿重要的影響因素。

如果不太確定自己有沒有這類型的特質，那就可以直接投遞看看這類型工作的實習，以台灣來說，Kronos, Cubist 等公司都有開實習的職缺，而對於已經工作的朋友或是想要做兼職的學生，也可以考慮 Trexquant 的 GAR（global alpha researcher）職缺，他是一家美國的對沖基金，近期 AUM 表現強勁，這份兼職的好處是可以短端工作，時間彈性，沒有競業條款，雖然一次需要做 5–6 個月，但對於想嘗試這類型工作的人我覺得會是滿好的選擇。

如何找到 Quant 職缺

當我確定我想要走 Quant 之後，第一步其實是到處找找看 quant 相關的職位，一開始我只有透過 104 以及 CakeResume 找台灣區的職缺（關鍵字：Quant, quantitative, trader），但找一找其實會發現台灣 Quant 相關的工作機會並不多，同時，因為我大學成績並不好（5x%），導致我在投遞履歷時很容易在第一關就被刷掉，這樣算下來能做的工作又更少了，不得已的狀況下，我才漸漸將我的投遞範圍從台灣擴展到亞洲區，而不選擇其他區的原因則是不想跟台灣有太大的時差。

綜合來看，投遞方式我分成三種，一種是直接透過 Linkdein 搜尋，一樣是下類似的關鍵字，地區選擇你想要的地方即可，非常方便，這樣一路找下來可以找到非常多的職缺。值得一提的是，在投遞履歷時盡量不要使用 Linkdein 上的一鍵投遞功能，以我的經驗來說，按完之後被忽略的機率非常高，還是直接到那家公司的官網做投遞會較為有效。

第二種方法是透過獵頭 app，以中國來說，我是使用獵聘來做履歷投遞，上面有非常多 quant 的相關職缺，他們的回覆速度也滿快的，不過要注意的是他們的履歷通常是直接使用簡體中文版，這個需要額外準備。

第三種方法是直接找 Quant 公司然後上去投履歷，會把他單獨列出來的原因是有些公司不會透過以上兩種方式招人，或是你在 linkdein 上剛好沒有刷到，這樣沒看到其實就滿可惜的。至於找公司的方式可以投過網路搜尋（像是這個網站）或是參考下面這一張圖片。

2022 求職成績單

在海投一輪之後，上表為我這次的求職結果。

在這次的求職中，總共接觸了 119 個 quant 職位（大概算的，因為投遞的太多有些我自己也不太記得了），但真正能進到面試的其實不到 15 個，而真正拿到 quant 正式 offer 的總共只有 2 個（以下那兩個），地點分別為在上海與澳洲。另外，還有拿到實習的口頭的 offer 一個（Cubist），但後來因為我接受了其他 offer 就先取消了。

沒有進到面試的原因分析：

在投遞的 119 個職缺當中，有一大部分是投遞中國的職缺，但在這麼多的職缺當中真的願意讓我進入面試的不到五家，機率算下來真的非常的低，為了要搞清楚這個原因，我有特別詢問了多個中國獵頭。

根據他們的說法，發現他們找 buyside quant 時主要只會看近年（1–3 年）的交易與實習經驗，此外 sellside（e.g. 銀行） 經驗會直接略過，這一點會讓我的履歷減分很多，因為我近期並沒有 buyside quant 的實習或工作經驗。

而在學歷部分，他們只看 QS 排名 100 以內的學校，同時不會根據學院做區分，因此，我的大學學歷對他們來說是減分項。

綜合以上兩項，就造成我大部分的工作連第一關面試都進不去的狀況，如果想避免這種狀況，除了提前刷好 buyside 工作經歷之外，內推應該也會是一個好的方式。

結語

這一篇文章主要是先提及個人背景以及為何往 Quant 之路發展以及對應的求職結果，希望藉由這篇文章能讓還在迷茫的人更有方向，而當定下方向之後，我的下一篇文章會跟大家分享我具體是怎麼準備 Quant 面試的。